标题：基于智能方法的丝状异纤分离关键技术研究
作者：青岛科技大学自动化与电子工程学院，山东 青岛 266042
作者单位：智能控制，异纤分离，检测，关键技术
关键字：王光波 曹梦龙
摘要：针对异纤分离器存在的主要问题，指出提高异纤的检出率需要采取的综合措施，提出了异纤分离判断和评价的指标及计算、考核、测试方法，基于智能方法研究清除头发丝等难以分离异纤的关键技术，提出了基于多尺度小波和模糊方法的棉花异纤检测算法。首先对图像进行多尺度小波变换，旨在检测各类异性纤维的线条边缘。把线条边缘的尺寸映射到隶属度空间，对隶属度求和，与阈值比较完成线条识别，可以抑制棉花图像纹理的干扰。实践证明，该算法较之常规识别算法能够较好识别丝状异纤，满足了工业的需要。