2010年度  第4期


标题:BP神经网络在车牌识别技术中的应用
作者:石伟 孙永荣
作者单位:南京航空航天大学自动化学院,江苏 南京 210016
关键字:车牌识别,BP神经网络,识别率
摘要:车牌识别系统作为智能交通系统的重要部分,对车辆定位、交通流量的监控具有重要的意义。在车牌识别系统中,利用BP神经网络对车牌进行识别得到广泛的应用,如何提高车牌识别的准确率是车牌识别系统最根本的问题。在多路监控系统中,所采集的车牌图像大小比较小,严重影响了车牌的识别率。采用优化的BP神经网络结构以及根据环境差异进行识别的方法,对车牌识别进行研究,研究实现了对较小的车牌进行准确的识别。