标题：一种基于改进弹性束图匹配的人脸识别
作者：武京伟 黄春庆
作者单位：厦门大学信息学院自动化系，福建 厦门 361005
关键字：弹性束图匹配（EBGM），人脸识别，Gabor小波，遗传算法
摘要：针对基于弹性束图匹配（EBGM）算法的正面人脸识别，提出了一种新的优化理论。在EBGM算法中，在抽取脸部图像特征之前，需要首先预设好Gabor小波的波长。为了对EBGM算法进行优化，提出了采用遗传算法GA对Gabor小波波长进行最佳选择。为了对改进的算法进行评估，实验对300个FERET人脸数据库类进行了测试。在训练阶段，每个类中只取出一幅图像用来训练。经过优化后的EBGM算法匹配运算大幅度减少，识别率大约为90%，运行速度提高至原EBGM算法的1.5倍。