标题：基于单神经元自适应控制器的IGCC电站气化炉控制
作者：王冬晓 吕剑虹 向文国 吴科 郭颖
作者单位：东南大学能源与环境学院信息技术与自动化系，江苏 南京　210096
关键字：整体煤气化联合循环（IGCC），气化炉，单神经元，改进的Hebb学习规则
摘要：在分析IGCC电站中气化炉的工作特性与气化炉控制系统基本结构的基础上，对气化炉控制系统进行了设计。运用单神经元自适应控制方法，采用改进的有监督的Hebb学习规则在线完成控制器参数的自整定，从而实现系统的智能控制。仿真结果表明，与常规PID控制方法相比，该方法具有控制精度高、响应速度快的优点，并且具备较强的自适应性和鲁棒性。