标题：基于神经网络技术的流量测量方法研究
作者：张红梅 白雪玲 李勇
作者单位：武汉大学动力与机械学院自动化系，湖北 武汉 430072
关键字：神经网络，数据融合，流量测量
摘要：流体的流量直接反应设备的运行状况，在现代化的工业生产中，连续准确地监视流体的流量对于设备的安全、经济运行至关重要。鉴于流量测量的复杂性，将神经网络数据融合技术应用于流量测量，研究提高流量测量精度的方法。在此研究基础上，针对差压式流量测量的特点，设计出了基于神经网络数据融合技术的流量测量模型。