标题：基于粒子群优化算法的乙烯裂解炉全周期建模及参数优化
作者：王晓明 楚纪正 关圣涛
作者单位：北京化工大学信息科学与技术学院，北京 100029
关键字：粒子群优化算法，GK-V，裂解炉，全周期
摘要：针对乙烯裂解炉目标产品产率最大化和延长清焦周期之间存在矛盾，建立了一种严格的机理模型，并将粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization，PSO）应用于该模型，通过选取和建立产率和利润综合最优目标函数，获得最优的乙烯裂解炉入口参数。PSO算法是一种群集智能方法，通过粒子之间的合作与竞争及进化实现对多维复杂空间的高效搜索，属于一类随机全局优化技术，已成功应用于各科学和工程领域。该方法应用于KTI公司的GK-V型裂解炉辐射段入口参数优化的研究，结果表明该方法效果良好，可以对目标产品产率和结焦速率进行合理调整，并使利润最大化。