标题：基于BEMD和自适应阈值的多尺度边缘检测
作者：李惠光 尹玉
作者单位：燕山大学电气工程学院自动化系，河北 秦皇岛 066004
关键字：经验模式分解，多尺度分析，自适应阈值，边缘检测
摘要：利用了一种称为经验模式分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）的技术，在多尺度下对图像进行分解，得到了多尺度信息并结合自适应阈值提取不同尺度下的边缘。将此技术应用于图像过滤和边缘检测中，发展了一种基于二维经验模式分解（BEMD）的算法，在多尺度下或空间频率中提取信号特征。这些特征，称为内蕴模函数，可通过一个过滤过程得到。在二维过滤过程中，利用形态学算子来检测区域极大值并通过径向基函数（RBFs）进行曲面插值运算，然后利用边缘信息的多尺度特征合成多尺度边缘，得到了单像素宽边缘。通过计算机仿真实验，结果表明这种方法不仅能准确地检测出图像边缘，而且还有效地抑制了噪声，这种算法的性能优于传统的边缘检测算法。