标题：基于遗传BP算法的车型识别技术在智能交通中的应用
作者：王正勤；刘富强
作者单位：安徽商贸职业技术学院计算机系，安徽 芜湖 241000；同济大学电子与信息工程学院，上海 200092
关键字：智能交通，BP神经网络，特征提取，遗传算法
摘要：车型识别技术作为智能交通系统中关键技术，特征识别法具有较高的识别精度、鲁棒性、实时性，是车型分类技术的主要方法。但是该方法存在两个主要问题：车型分类网络需要优化，目标特征提取算法性能与工程应用要求尚有差距。针对上述问题展开研究，引入遗传算法、动量项等对BP算法优化车型分类网络、采用耗时低的Surendra背景提取算法、迭代阈值分割算法改善目标特征提取工作的实时性，仿真结果表明，基于遗传BP算法构建的车型识别系统的精确性、鲁棒性等关键性能达到系统设计要求。