标题：基于模糊C-均值聚类的支持向量机
作者：彭璐 章兢
作者单位：湖南大学电气与信息工程学院，湖南 长沙 410082
关键字：支持向量机，模糊C-均值聚类，分类算法
摘要：支持向量机针对大规模数据集学习问题的处理需要耗费很长的时间，提出一种数据预处理的方法对学习样本进行聚类，以此为基础得到一种模糊支持向量机。计算机仿真结果表明提出的SVM算法与传统的SVM训练算法相比，在不降低分类精度的情况下，大大缩短了支持向量机的学习训练时间。