标题：面向工业领域的ＫＤＤ技术及其应用前景
作者：谈英姿，沈　炯，吕震中
作者单位：东南大学动力系
关键字：ＫＤＤ，工业领域数据分析，发电厂
摘要： 目前在工业现场中能很容易地获取大量的过程参数数据，而传统方法处理这些数据既费时又费力，在这些大量的未分析或待分析的数据中很有可能隐藏着有用的信息。ＫＤＤ（数据库中的知识发现）旨在大量数据中发现有价值的信息。本文针对工业领域中数据信息的特点，介绍了ＫＤＤ技术在工业领域的应用关键，并结合火力发电厂阐述了ＫＤＤ在工业领域中的应用前景。