标题：基于深度强化学习的跨区域电力数据治理及安全共享方法
作者：周平 肖建飞 张小龙 田浩文 康俊龙
作者单位：四川中电启明星信息技术有限公司，四川 成都 610041
关键字：深度强化学习；跨区域；电力数据；数据治理；安全共享
摘要：跨区域电力数据治理及安全共享中，主要使用GWN差异性节点构建数据治理模型，易受数据因果反馈效果影响，导致共享一致性不佳，因此提出一种基于深度强化学习的跨区域电力数据治理及安全共享方法。即利用深度强化学习构建电力数据治理模型，设计跨区域电力数据安全共享算法，完成跨区域电力数据治理及安全共享。实验结果表明，所提方法应用后不同类型数据下的共享一致性均高于90%，能有效处理数据格式差异，实现无缝集成，未出现数据结构不匹配导致的共享障碍问题，具有深度融合信任性。