标题：采用小波神经（WNN）进行风电功率预测的研究
作者：杜成康 陈丰 丁文良 邓涛 蔡志鹏 王良红
作者单位：云南滇能智慧能源有限公司，云南 昆明 650000
关键字：风电预测；波形神经网络；克隆优化
摘要：随着风电场接入电网，风电预测的精准性对电站运营愈发重要。核心架构采用基于多维莫雷尔小波构建隐藏神经元激活函数的小波神经网络（WNN），提出了一种新型风电预测引擎。该预测引擎通过对改进的克隆选择算法进行训练，可优化WNN的自由参数以提升风电预测精度。在模型训练阶段，改用了最大关联熵判据代替均方误差作为误差度量指标。使用加拿大阿尔伯塔省的风力发电实测数据，对所建模型进行验证，并将其与现有的各种风力发电预测方法进行比较。