标题：考虑免疫神经网络PID的光伏发电机组虚拟惯量控制研究
作者：陈茂洲
作者单位：大同煤炭职业技术学院机电工程系，山西 大同 037003
关键字：光伏发电机组；虚拟惯量控制；免疫神经网络；PID控制；闭环反馈校正
摘要：光伏发电系统缺乏自然惯量支撑，难以应对负荷突增、光照骤降等多源扰动对频率的耦合影响，导致虚拟惯量与PID参数无法精准自适应调整，易引发频率跌落和电压振荡，为此，提出一种基于免疫神经网络PID的虚拟惯量控制方法。该方法构建免疫神经网络-PID控制器，利用免疫算法实时辨识扰动影响，结合RBF神经网络补偿系统非线性，实现PID参数在线自适应优化；基于频率变化率与偏差动态匹配虚拟惯量，生成逆变器调制信号；并通过闭环反馈校正与抗饱和环节，抑制振荡与过调，提升稳定性。实验表明，该方法在负荷突增与光照骤降场景下，恢复时间为0.18 s，减小功率波动控制在3.2%左右，并将频率最大跌落稳定在49.2 Hz，验证了其在多源扰动下的有效性和优越性。