标题：DPV-YOLO：基于YOLOv8n在监控场景中检测车辆轻量化模型
作者：郑潇漪；蔡思静
作者单位：福建理工大学电子电气与物理学院，福建 福州 350118；福建理工大学交通运输学院，福建 福州 350118
关键字：目标检测；YOLOv8n；监控场景；轻量化
摘要：为提升智能园区监控系统检测违停车辆效果，基于变频信息处理和直通补偿的YOLO结构，提出改进的轻量化检测模型DPV-YOLO。该模型采用StarNet主干实现高维特征映射，通过聚焦扩散特征金字塔增强多尺度特征融合，并利用动态高效解耦检测头优化任务交互。实验表明，DPV-YOLO在CARPK和自建数据集上参数量减少52.7%，模型大小压缩50.25%，mAP@0.5提升1.8%，在保持实时性的同时展现出优越的综合性能。