标题：基于BP神经网络的遗传算法优化RON预测建模与仿真
作者：黄玉芳
作者单位：贵州农业职业学院，贵州 贵阳 551400
关键字：汽油RON；BP神经网络；遗传算法
摘要：汽油辛烷值催化裂化过程因变量高度非线性、强耦合、多模态等特性难以用机理建模方法对其进行数学建模和描述。基于BP神经网络和遗传算法的优化组合，建立汽油辛烷值RON预测模型，对NIR采样的不同数据位点操作变量进行控制，给出了模型的建构方法，通过仿真结果证明了建模的可行性，有效避免了BP神经网络的缺陷，结果表明所构建的GA-BP网络模型精度高、误差小、泛化能力强。