标题：基于阿里云的智能多参数环境监测与预警系统设计
作者：张泽鹏 郑勇
作者单位：北方工业大学电气与控制工程学院，北京 100144
关键字：环境监测；阿里云平台；4G通信；数据分析可视化；AI智能预警
摘要：针对传统空气质量监测部署成本高、移动性差、更新滞后等痛点，提出一种基于阿里云的智能环境监测与预警系统。系统融合微型化异构传感器、物理隔离硬件与串级滤波/多源融合算法，配合4G广域通信实现1 s级采集与低时延上报；云端引入AI大模型进行趋势研判与溯源分析，形成“监测-预警-报告”闭环。方案兼具低成本、高精度、可扩展和多场景适配，通过Web大屏实现实时可视化、分级告警与一键报告生成，适用于家庭、社区与工业园区。实验表明系统运行稳定、数据准确、响应迅速，具备工程化推广价值。