标题：油库泵机智能诊断系统的研究
作者：邓晓玮
作者单位：上海浦航石油有限公司油库管理部，上海 201209
关键字：油库；泵机；智能诊断；人工智能；节能降耗
摘要：油库泵机作为油气储运系统的核心设备，其运行状态直接关系到油库的安全与效率。随着工业物联网和人工智能技术的快速发展，传统基于人工巡检和定期维护的油库泵机管理模式已无法满足现代油气储运行业对安全性、可靠性和高效性的要求。系统性地探讨了油库泵机智能诊断系统的关键技术与发展路径，从多层技术架构到核心算法，再到实际应用案例与未来发展方向，为油气储运行业的数字化转型提供了重要技术参考。研究表明，智能诊断系统可实现油库泵机故障的早期预警和精准诊断，降低非计划停机时间30%以上，维护成本减少25%~50%。