标题：基于机器视觉技术的工业分拣系统设计与应用
作者：丁怡宁
作者单位：无锡机电高等职业技术学校，江苏 无锡 214028
关键字：机器视觉；工业自动化；颜色识别；智能分拣
摘要：随着我国制造业向数字化、智能化加速转型，机器视觉技术在工业自动化领域的应用持续拓展，基于物料不同特征的识别与分拣需求日益凸显。以智能灌装生产线为应用场景，依托VisionPlus软件平台与S7-200 SMART系列PLC，设计并开发了一套集颜色识别与自动分拣功能于一体的机器视觉系统。通过图像采集与视觉处理算法提取目标物体的颜色特征，将识别结果传输至控制系统并驱动执行机构完成智能分拣。实验表明，该系统能够实现物料颜色的快速准确识别，具备高效稳定的分拣能力，为工业现场的视觉分拣应用提供了可行的技术解决方案。