标题：基于加权融合的二次设备健康状态预测方法研究
作者：张晓娟 李璇 杜彤 于梁燕
作者单位：国网定西供电公司，甘肃 定西 743000
关键字：加权融合；二次设备；设备健康状态；状态预测
摘要：在对二次设备进行健康状态预测时，单一维度的健康因子难以全面反映二次设备的健康状态，导致预测方法的准确性较差。对此，现提出基于加权融合的二次设备健康状态预测方法。从二次设备运行状态数据中提取多个健康因子，如波形因子、脉冲因子等。利用熵权法，计算每个健康因子的熵值，并结合其差异系数，确定健康因子的权重值。然后，对多健康因子进行加权融合。将加权融合的结果作为输入变量，输入到LSTM模型中。通过输入门和遗忘门对变量进行更新，然后利用输出门预测二次设备的健康状态，确定其健康状态类型。实验结果表明，预测方法在实际应用中的决定系数为0.94，能够准确预测二次设备健康状态类型。