标题：基于RAGFLOW框架与DeepSeek-R1模型的本地知识助手设计
作者：陈浩然1；李国嘉2；吴帆1 伊特格勒1 闫雪峰1
作者单位：1 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院，内蒙古 呼和浩特 010020；2 内蒙古财经大学经济学院，内蒙古 呼和浩特 010050
关键字：RAGFLOW；DeepSeek-R1模型；本地部署；知识助手
摘要： DeepSeek大语言模型（LLM）因其出色的推理性能和较低的计算机硬件资源占用，得到越来越多的关注和应用，基于OLLAMA与RAGFLOW框架，借助docker容器技术，在Windows 10 22H2系统版本下本地部署了DeepSeek-R1-14B与DeepSeek-R1-32B模型，实际投喂系列非机构化数据，搭建了本地知识库。通过比较本地知识库搭建前后LLM模型对同一问题的回答准度，发现该技术路线具备部署便捷、专业匹配性高、数据调用灵活等优点，适宜推广。