标题：基于BSTS-Transformer融合模型的信号交叉口冲突等级预测
作者：戴薇；孙锦军
作者单位：新疆天山职业技术大学工程与汽车学院， 新疆 乌鲁木齐 830017；东北林业大学土木与交通学院，黑龙江 哈尔滨 150040
关键字：信号交叉口；交通冲突；时间序列预测
摘要：信号交叉口中信号配时的存在会使得交通流变得间断，从而加剧冲突的存在以及冲突预测的难度。鉴于此，以碰撞时间（Time to Collision，TTC）为冲突评价指标，提出BSTS-Transformer融合模型。结果表明，所提出的BSTS-Transformer融合模型在R2、RMSE与MAE上均优于对比模型，其可以有效预测不同冲突等级下的TTC，特别是冲突等级1（高危）下的TTC预测，有助于及时警示驾驶员或控制系统采取对应的减速或避让机动，改善安全状态。