标题：基于无人机巡检的风电机组叶片损伤识别方法
作者：孙永亮
作者单位：河北新天科创新能源技术有限公司，河北 张家口 075000
关键字：无人机巡检；风电机组；损伤识别；形态学处理；混淆矩阵
摘要：由于风电机组的运行环境较为恶劣，会造成复杂多样的叶片损伤，导致对这些损伤进行识别过程中无法准确提取隐蔽性较高的叶片损伤特征，影响识别结果的准确性，为此提出基于无人机巡检的风电机组叶片损伤识别方法。通过确定巡检范围并规划巡检路径，构建巡检范围系统，利用该系统采集风电机组叶片图像信息，再利用SURF算法筛除所得图像的动态特征点。根据巡检图像与空间特征点关系得出叶片图像信息，并通过形态学处理技术，提取风电机组叶片损伤特征，获取叶片损伤纹理。利用损伤判定矩阵，得出风电机组叶片损伤情况，并得出损伤位置，获取叶片损伤报告，实现对风电机组的叶片损伤识别。结果显示，该方法对风电机组叶片损伤的识别结果的准确性高于93.9%，这表明该方法可以有效识别出风电机组的叶片损伤。