标题：基于改进YOLOv11算法的烈性犬识别
作者：吴玉强 蒋诗雨
作者单位：南京警察学院信息技术学院，江苏 南京 210023
关键字：YOLOv11；目标检测；烈性犬；犬种识别；P2检测头
摘要：随着城市化与居民生活水平提高，宠物犬饲养数量急剧增长，但烈性犬伤人事件频发，对公民健康构成严重威胁，传统监管方式存在效率低、主观性强等问题。构建包含10类常见烈性犬的专用数据集，通过对比YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12三种主流模型性能，选定YOLOv11作为基础框架，并引入P2检测头优化特征提取能力，使优化后的模型mAP50提升1.8%，为城市公共安全管理提供技术支撑。