标题：露天矿山隐患智能视觉诊断技术研究
作者：韩路朋 吴佑涛 桂福林
作者单位：中能建装配式建筑科技（定安）有限公司，海南 定安 571200
关键字：露天矿山；安全隐患；人工智能；图像识别
摘要：露天矿山生产环境复杂，边坡失稳、设备违规、人员行为不当等隐患构成重大安全风险。传统人工巡检效率低、覆盖面窄、主观性强。针对露天矿山典型安全隐患，构建基于深度学习的多目标协同识别框架，集成YOLOv5s目标检测模型与改进的DeepLabv3+语义分割网络，实现对边坡裂隙、滚石、违规作业人员与设备、未佩戴安全装备等隐患的精准识别与定位。实验结果表明，系统在复杂光照与粉尘干扰下平均精度达87.6%，推理速度满足实时监测需求。结合无人机与固定摄像头构建“空-地协同感知网络”，为矿山安全管理提供智能化技术支撑。