标题：心电图信号识别与分类综述
作者：安胜彪 李振东 安涛 仝忠文；王福建
作者单位：河北科技大学信息科学与工程学院，河北 石家庄 050000；中国电子科技集团公司第五十四研究所，河北 石家庄 050000
关键字：心电图信号；数据预处理；特征提取
摘要：心电图信号的精确识别与分类在心血管疾病的早期诊断中具有重要意义。系统阐述了近年来心电图信号识别与分类技术的进展，涵盖数据预处理、特征提取以及心电图信号分类方法。针对现有研究中数据集多样性和规模不足，实时监测中计算资源限制影响深度学习模型在低功耗设备上的应用，以及多模态生理信号融合研究尚处于初期阶段，分类性能未显著提升等问题。通过对国内外相关文献的系统分析与研究调研，提出未来研究应聚焦于扩展数据集的规模与多样性，优化模型结构以降低计算开销，并加强多模态信号融合，以有效提升模型的临床适用性与分类精度。