标题：基于深度学习的玻璃纤维绝缘套管表面缺陷检测算法研究
作者：徐淑慧 唐文献 郭胜；刘佳
作者单位：江苏科技大学机械工程学院，江苏 镇江 212100；镇江宇晟自动化有限公司，江苏 镇江 212001
关键字：缺陷检测；EDHSW-YOLOv8n算法；玻璃纤维绝缘套管；SCSPA
摘要：玻璃纤维绝缘套管表面缺陷形态多样、尺寸差异大且材质反光，增加了自动检测难度。为此，提出改进的EDHSW-YOLOv8n网络：在骨干网络引入DCNv4以增强不规则缺陷建模能力；在C2f嵌入ESSA注意力以强化小目标特征；在Neck融合HSPA模块并于Head输入端加入SCSPA以优化边界与模糊特征；同时采用WIoU改进回归损失以适应复杂工厂场景。实验表明，该模型在自建数据集上相较YOLOv8n，mAP@0.5提升2.5%，召回率提升5.7%，小目标缺陷检测精度提升9.2%，且保持实时检测性能。