标题：人工智能在电厂灵活性改造中的应用现状及前景分析
作者：柯劲平
作者单位：中国华电集团有限公司四川分公司，四川 成都 610041
关键字：人工智能；灵活改造；负荷预测；危险预警
摘要：人工智能技术的发展为灵活改造过程中火电厂安全运行提供了有利支持。人工智能可以对历史数据进行信息提取来实现负荷预测和危险预警。选取某一电厂进行研究，通过构建改进的长短期记忆法来进行负荷预测，结果表明误差值MAE和MRE分别下降了10%和5%。对危险预警进行优化，采用多数据融合并结合神经网络构建预警系统，发现可实现受热面温度偏差绝对值小于0.1℃，响应时间小于0.5 s的预警。人工智能可实现负荷的准确预测以及危险点的快速响应，为电厂灵活性改造提供有力支持，未来人工智能技术的应用有望实现高度自动化。