标题：基于强化学习的风电设备运维服务交易决策支持模型研究
作者：郭岩锋
作者单位：澳门城市大学数据科学学院，澳门 999078
关键字：强化学习；风电设备；运维服务交易；交易决策；交易决策支持模型
摘要： 传统的风电设备运维服务交易决策支持模型，主要依赖少量历史运行数据制定固定运维计划，然而历史数据仅能反映设备过去的运行状态，导致模型效率低下，为此提出了基于强化学习的风电设备运维服务交易决策支持模型。通过部署多种传感器实时采集设备多维度数据，构建交易时刻的状态空间模型，确定风电设备空间状态。在明确设备状态后，定义运维服务交易动作空间，该空间分为运维、交易和控制动作集合，其并集能够全面定义动作空间。基于上述数据以最大化交易利润为目标，同时考虑市场份额的影响构建风电设备运维服务交易决策支持模型。实验结果与分析表明，在损失函数方面，该方法的初始损失为0.78，经过15次迭代后降至0.25以下，40次迭代后稳定在0.13左右；在决策匹配率方面，当样本数为100时，该方法的匹配率达到98%，能够为风电运维提供可靠的决策支持。