标题：基于YOLOv10-HTB的极端天气道路车辆检测方法
作者：张旭升 孙永辉
作者单位：许昌电气职业学院信息工程学院，河南 许昌 461000
关键字：目标识别；YOLO网络；Histoformer算法；车辆检测
摘要：针对传统车辆检测方法精度不足、尤其是极端天气场景下识别困难的问题，提出一种融合YOLOv10深度网络与Histoformer的车辆目标智能检测方法。该方法在公共大规模交通数据集Snow 100K和RainDrop上进行训练与验证，实现了对车辆、行人、电动车等典型道路目标的高精度实时识别。实验结果表明，该方法显著提升了在极端天气时车辆目标的识别能力，并在复杂多变的交通场景中展现出优异的鲁棒性与适应性，为提升智能交通系统的感知性能提供了有效解决方案。