标题：基于动态高斯过程和量子回归的光伏发电功率预测研究
作者：张永才 晋晟铭 华言
作者单位：华电（云南）新能源发电有限公司，云南 昆明 650500
关键字：动态高斯过程；量子回归；光伏发电；功率预测
摘要：光伏发电装机容量大幅度提升，对电网的运行提出了更高要求。而目前缺乏对客户侧作用影响的研究。考虑了客户聚合的影响来预测光伏发电功率。因为光伏发电受天气因素影响巨大，选择了不同季节进行分析。采用动态高斯过程和量子回归对城市客户的用电数据进行统计和建模。在构建模型过程中，通过实际数据的训练得到了优化训练窗口，输出结果显示可以得到准确可靠的预测间距。提出的混合模型针对光伏发电进行预测，展现出了良好的性能，预测覆盖概率（PICP）0.84、预测区归一化平均宽度（PINAW）0.09、可靠性指数（CRPS）0.03。同时针对不同季节，也展现出了良好的预测准确度。在聚合情况下，平滑效应起到作用，个体差异被抵消，光伏发电系统纳入净负荷中，有利于光伏发电功率的预测。