标题：大型水电机组关键部件健康度评价技术研究及应用
作者：宣凯 刘文 娄清辉 刘宇浩 徐叶刚
作者单位：南京南瑞继保电气有限公司，江苏 南京 211102
关键字：水电机组；健康度评价；支持向量机；动态基准
摘要：针对大型水电机组关键部件在复杂运行环境下易出现故障的问题，提出了一种基于动态基准的健康度评价方法。该方法以水电机组关键部件的运行参数为核心数据，借助支持向量机（SVM）算法构建健康评价模型，并结合3σ准则对各运行参数的健康度进行实时计算与评价。通过聚类算法优化数据处理流程，提高了模型的训练效率和准确性。以国内某水电机组的实际监测数据为例，验证了该方法在故障早期预警和健康状态实时评估中的有效性，结果表明其能够显著提升运维效率，降低事故风险，保障机组运行安全，为水电机组的智能化运维提供了新的技术手段。