标题：基于多级特征提取器的神经辐射场稀疏表面三维重建
作者：高昌宇1，2 王旭智1，2 万旺根1，2；孙学涛2；张振3；柴羽佳4
作者单位：1 上海大学通信与信息工程学院，上海 200444；2 上海大学智慧城市研究院，上海 200444；3 上海健康医学院附属嘉定区中心医院，上海 201899；4 上海交通大学医学院附属仁济医院宝山分院，上海 200444
关键字：神经辐射场；稀疏重建；多级特征提取；动态激活函数
摘要：神经隐式重建在新视图合成领域展现出巨大潜力，然而稀疏视图下的神经隐式重建由于几何信息不完整和可见性受限，仍面临较大挑战。为此，提出一种结合多层特征提取器、射线Transformer和动态激活函数DyT的重建方法，能够有效捕捉多尺度特征，提升非线性表达能力，并增强特征聚合效果。实验结果表明，与现有方法进行比较，该方法在重建精度方面得到提升。