标题：低光场景下行人检测NL-Zero-DCE图像增强算法研究
作者：岳恩奇 吴东升
作者单位：沈阳理工大学自动化与电气工程学院，辽宁 沈阳 110159
关键字：计算机视觉；低光增强；各向异性扩散；注意力机制
摘要：针对低光环境下行人检测中图像质量退化、噪声干扰与细节丢失等问题，提出一种融合各向异性扩散与改进Zero-DCE的低光图像增强算法。首先，利用各向异性扩散对图像预处理，通过动态扩散系数抑制噪声、保留边缘结构。其次，在曲线估计网络中引入全局注意力机制，融合多尺度特征以增强行人区域亮度建模能力，有效提升暗部可见性并避免色彩失真。最后，采用动态曝光损失，根据图像亮度自适应调整曝光目标。实验结果表明，该方法在无需成对训练数据的前提下，相较Zero-DCE，在PSNR和SSIM上均有显著提升，验证了其有效性。