标题：基于多维度特征蒸馏的图像类增量学习算法
作者：王宏辉
作者单位：江苏自动化研究所，江苏 连云港 222061
关键字：类增量学习；图像分类；知识蒸馏
摘要：针对目前深度学习模型在图像类增量学习过程后的精度显著降低问题，提出了一种基于多维度特征蒸馏的图像类增量学习算法。首先，基于输出层知识蒸馏方法添加了多层次特征蒸馏模块，利用深度网络结构中的多层网络结构来增强网络的表征能力，提高对旧类任务知识的学习能力；其次，针对类增量学习过程中的多轮学习特性，提出多教师网络蒸馏模块，利用以往多时间节点旧模型知识巩固对旧任务的识别性能。所提算法在CIFAR-10/100公开数据集中取得了良好的效果。