标题：小样本条件下的轴承故障检测与诊断方法综述
作者：唐艳 姚雪梅 袁赛仙
作者单位：贵州民族大学数据科学与信息工程学院，贵州 贵阳 550025
关键字：小样本；轴承；故障诊断；机器学习；随机配置网络
摘要：在智能制造背景下，轴承作为关键旋转部件的精准故障诊断面临小样本挑战。受限于实际工况的数据采集条件，故障样本稀缺问题严重制约了诊断模型的性能优化与工程应用。综述了机器学习驱动的小样本轴承故障诊断的研究进展：首先评述基于振动/声信号的传统分析方法；其次重点探讨数据增强、元学习、迁移学习及随机配置网络等智能诊断新技术；最后剖析现存技术瓶颈并提出解决方案，为智能诊断发展提供新思路。