标题：基于人工智能的数据修复与加权聚类的电力用户分类方法研究
作者：李志平 李鑫；邓金山
作者单位：积成电子股份有限公司，山东 济南 250104；中电装备山东电子有限公司，山东 济南 250109
关键字：人工智能；电力工业；K-means；BP神经网络
摘要：针对电力工业用户类型识别与能效管理问题，提出一种融合数据预处理、加权聚类与多时段整合的创新分析框架。在数据预处理阶段采用均值插值与BP神经网络进行电能量和负载峰值分层补缺，构建完整数据集；后续基于K-means算法引入电能量费率权重因子，实现聚类距离度量公式调整，完成用户单日聚类分析。最后通过连续30天聚类结果的频率统计来量化用户所属类别。该方法将人工智能技术与电力工业需求深度结合，对推动两化融合背景下的电力工业数字化转型具有实用价值。