标题：基于ARMA和GARCH模型对太阳辐照强度预测
作者：王一丞；马云锋 蔡福禄 张宇 余浩
作者单位：大唐云南发电有限公司滇东新能源事业部，云南 昆明 650103；华电云南发电有限公司绿水河发电厂，云南 开远 661600
关键字：ARMA；GARCH；混合模型；太阳辐照强度
摘要：对太阳能发电进行准确预测，可以有效避免其波动性对电网的冲击，并指导电网资源的合理分配。研究目的是在计算资源有限的情况下，对10分钟到6小时之间太阳辐照强度进行准确预测。提出基于自回归移动平均模型（ARMA）和遗传自回归条件异方差模型（GARCH）进行混合建模，将提出的混合模型与传统的人工神经网络模型进行对比，发现提出的新模型均方根误差（RMSE）在各个预测时间区间内都更低，表明了模型的准确性。接着选取国内某地区进行建模预测，发现预测值可以很好地跟随实际值的变化。并且比较了10分钟到6小时的误差值，随着时间增加，气象变化越发复杂，其误差值不断增加，但是模型可以通过自适应和学习来控制误差，其误差值不超过40%。