标题：基于ARMA-BP组合模型的城市空气质量预测
作者：潘凤 杨静 耿容
作者单位：普洱学院数学与统计学院，云南 普洱 665000
关键字：空气质量指数预测；ARMA模型；BP神经网络；组合模型
摘要：城市空气质量指数（Air Quality Index，AQI）是反映城市环境宜居水平的重要指标，预测城市AQI可为公众预防及政策制定提供重要支撑。基于2019~2024年成都市AQI及大气污染物浓度数据，利用ARMA模型与BP神经网络构建ARMA-BP组合模型，并采用平均绝对误差（MAE）与平均绝对百分比误差（MAPE）对未来某一周AQI指数进行预测评估。实验结果表明：组合模型的预测效果优于单一模型。其中：ARMA模型与BP神经网络的MAE值分别为8.6、7.52；MAPE值分别为22.73%、21.98%；ARMA-BP组合预测模型的MAE与MAPE值分别为0.58、1.1%。