标题：基于YOLOv5的单细胞识别算法用于细胞打印
作者：刘汉夫；潘涛
作者单位：上海大学微电子学院，上海 201800；上海傲睿科技有限公司，上海 201800
关键字：细胞打印；单细胞分选；YOLO；目标检测
摘要：单细胞打印是一种新兴的单细胞分离方法，为生物医药研究提供了重要助力。提出了基于YOLO的单细胞识别算法，在多喷孔打印芯片上识别携带单细胞的喷孔，引导其进行单细胞打印和分选。算法使用YOLO进行两步检测，通过放大喷孔来提高单细胞识别准确率，此外算法还优化了YOLO算法的损失函数和数据增强方法，提高喷孔定位精度并避免数据增强产生不完整的喷孔目标影响训练。实验结果表明，该算法单细胞识别准确率达到了95.4%，召回率达到92.1%，平均每张图像的处理时间为66.5 ms，能够识别出约 7.9 个单细胞，表现出优异的识别准确率与效率。