标题：基于双层分解进化算法的可再生能源并网电力系统潮流优化研究
作者：刁怀佳 王金平 陈嘉乐 周冠男
作者单位：南京工程学院能源与动力工程学院，江苏 南京 211167；江苏省多能融合与灵活性发电技术重点实验室，江苏 南京 211167
关键字：多目标最优潮流；可再生能源；多目标进化算法；电网调度优化
摘要：全球能源结构转型背景下，高比例可再生能源并网加剧了电力系统多目标优化矛盾。针对多目标最优潮流模型的高维非凸性、多重约束与不确定性挑战，采用基于双层分解的多目标进化算法。算法通过下层权重向量分解目标空间、上层增广权重向量构建二维优化空间的双层架构，有效平衡可行解与优质不可行解的搜索。构建含火电/风电/光伏的混合系统模型，建立涵盖发电成本、污染排放及网络损耗的三维优化目标。实验表明，MOEA/BLD在收敛速度、解集分布均匀性和鲁棒性方面均显著优于传统算法。