标题：基于多层感知人工神经网络算法的风电负荷预测研究
作者：周元睿 韩征洋
作者单位：华润新能源投资有限公司云南分公司，云南 昆明 650051
关键字：充分性评估；多目标遗传算法；神经网络；预测间隔；风能
摘要：提出了一个建模与仿真框架，用于在考虑相关不确定性的情况下，对含风电力系统进行充裕度评估。通过非支配排序遗传算法II（NSGAII）训练多层感知人工神经网络（MLP NN），以预测风电和负荷的预测区间（PIs）。充裕度评估的输出以点值和区间值的预期未供电能量（EENS）给出。考虑了风电和负荷水平的不同场景，以探究风电和负荷预测中的不确定性对系统充裕度估计的影响。