标题：基于自归一化神经网络的火电厂控制回路异常检测方法
作者：逯钰 赵闫涛 徐新江 郭飞 吴海粼
作者单位：国能神华九江发电有限责任公司，江西 九江 332500
关键字：自归一化神经网络；特征提取；异常检测；控制回路；火电厂
摘要：为提高异常检测结果的时效性与准确性，提出基于自归一化神经网络的火电厂控制回路异常检测方法。采用直接抽取法对火电厂控制回路数据进行采样，并借助频率转换、时序对齐等操作完成数据预处理；引入自归一化神经网络提取数据特征；引进CDTW距离理论实现回路异常检测。实验结果表明，设计的方法不仅能够有效控制火电厂控制回路异常检测的偏差，还能在降低控制回路数据训练成本的同时，减少因控制回路导致的电压异常检测时序偏差。