标题：基于引力模型和投票机制的关键节点识别
作者：胡润唱 张鑫军 张捷
作者单位：南京理工大学自动化学院，江苏 南京 210094
关键字：复杂网络；引力模型；投票机制；关键节点
摘要：基于引力模型的关键节点识别是一类常用的方法，然而现有算法考虑情况单一，且存在“富人俱乐部”现象，即关键节点出现局部聚集。为了提高识别准确性，扩大影响传播，提出了基于引力模型和投票机制的关键节点识别算法VOGM（Gravity Model and Voting Mechanism），该算法对引力模型的质量、距离、引力系数和截断半径进行了设计优化，同时引入投票机制使关键节点广泛分布在网络中。通过网络鲁棒性对6个真实网络进行实验。实验表明VOGM算法相较于传统算法具有更强的破坏能力，验证了该算法在关键节点识别中的优越性。