标题：基于注意力与多尺度特征增强的建筑物提取方法
作者：沈悦 王书强
作者单位：河北工程大学信息与电气工程学院，河北 邯郸 056038
关键字：建筑物提取；残差块；注意力机制；多尺度特征增强
摘要：高分辨率遥感图像背景复杂，地物结构多样，提取的建筑物边界与实际边界吻合度较低，针对这个问题，提出一种基于注意力与多尺度特征增强的遥感建筑物提取网络，编码器部分以Resnet50为骨干网络，跳跃连接中引入高效协调通道注意力增强模块，提高模型对建筑物边界的分割能力。为了感受不同尺度的图像区域和捕捉上下文信息，在编码器桥接部分集成多尺度特征增强模块。在WHU数据集上的实验表明，该方法比U-Net等网络的分割准确度更高。