标题：RIS辅助无人机车联网系统中基于深度强化学习的联合轨迹优化和干扰抑制
作者：白天 孙彦赞 熊万权
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，上海 200444
关键字：RIS辅助；无人机车联网系统；深度强化学习；干扰抑制
摘要：在对下一代通信网络架构的广泛研究中，对于RIS（Reconfigurable Intelligent Surface）辅助的无人机车联网无线通信系统来说，轨迹优化和干扰抑制问题变得越来越复杂。首先将这一多维动态问题表述为一个优化问题，在保证干扰的情况下最大化用户速率。其次，提出了一种基于注意力机制的近端策略优化（Attention-based Proximal Policy Optimization，APPO）算法，通过双分支Actor网络分别生成无人机轨迹策略与速率分割策略，并利用注意力机制动态分配Critic网络对轨迹-速率联合动作的评估权重。最后，实验结果表明，所提算法可以平均提升约20%的用户速率，抑制干扰约1.5 dB。