标题：基于云端DeepSeek与双分支大模型的纸病工艺优化智能决策系统
作者：卢杨凡 顾文君 李强 吴昱昊 范海燕 胡向伟 刘雅昕 马烨婷 张阳
作者单位：嘉兴职业技术学院互联网学院，浙江 嘉兴 314036
关键字：云端DeepSeek；双分支大模型；动态权重融合；全生命周期优化
摘要：针对造纸工业中纸病工艺优化实时性差、多目标决策冲突的问题，提出一种基于云端DeepSeek平台与双分支AI大模型的智能决策系统。系统以纸病区域、位置及类型数据为基础，通过双分支模型协同分析纸病面积占比（停机决策）与分布特征（分切优化），结合动态权重融合策略生成综合建议。通过逻辑验证与案例分析表明，系统在决策灵活性、资源全生命周期利用率及边缘适配性方面具有显著优势。该系统不仅优化当前分切方案，还纳入材料回收再生产的成本与收益分析，为工业智能化控制提供更全面的理论支持与实践路径。