标题：浅谈人工智能在风光储能联合制氢领域应用前景
作者：申江坤1，2，3
作者单位：1 国能智深控制技术有限公司，北京 102211；2 北京市电站自动化工程技术研究中心，北京 102211；3 国家能源工控系统与信息安全研发中心，北京 102211
关键字：人工智能；风光储能；联合制氢；预测与优化
摘要：随着全球对清洁、高效、可持续能源需求的日益增长，风光储能联合制氢技术作为能源转型的关键路径之一，正受到前所未有的关注。人工智能（AI）技术的快速发展，为这一领域带来了革命性的变革机遇。旨在深入探讨AI在风光储能联合制氢领域的应用前景，分析其在提高预测精度、优化调度策略、强化系统监控与管理、促进设备维护与故障诊断、提升能效与经济效益等方面的潜力与挑战。通过综合评估AI技术的优势与局限性，展望了AI赋能下风光储能联合制氢技术的未来发展方向，为构建清洁、低碳、安全的能源体系提供理论支撑和实践指导。