标题：母猪生长环境有害气体浓度智能预测系统研究与设计
作者：邵承乾 贾雪生 姚帅 王金津 沈睿桓 高源 韦津岑 陈冲 周磊
作者单位：盐城工学院电气工程学院，江苏 盐城 224051
关键字：哺乳母猪舍；分批估计自适应加权融合；CO2预测模型；智能预测
摘要：母猪生长环境智能预测系统首先采用Grubbs准则对采集的异常数据预处理，然后采用分批估计自适应加权融合模型对单一环境因子时间序列数据进行融合，得到精确的猪舍多环境参数。通过构建基于神经网络、最小二乘支持向量机和极限学习机的CO2浓度预测模型，得到猪舍最优CO2浓度预测模型。根据智能预测系统得到的结果，实现对猪舍环境的提前控制。实验结果表明该装置能够准确预测有害气体浓度变化趋势，并且智能预测系统综合考虑多环境参数间的相互作用关系，从而提高了猪舍环境数据处理的准确性，为猪舍环境精准调控提供决策和预测结果。