标题：基于卷积神经网络的脑电情绪识别
作者：曾若琦 白仕佳 张圣楠 陈兰岚
作者单位：华东理工大学信息科学与工程学院，上海 200237
关键字：情绪识别；脑电；卷积神经网络；集成学习
摘要：介绍了情绪识别的重要性和脑电信号（EEG）对于情绪识别的优势。选用DEAP数据集，使用小波包变换进行特征提取，构建不同深度的CNN分类器，并采用投票法与加权平均法两种集成学习策略。通过实验实现了基于CNN模型的情绪识别，并验证了集成学习相比单一模型对情绪识别具有更高的准确性。