标题：面向依赖任务的云边协同多资源联合优化
作者：朱睿 孙彦赞 蒋雪阳
作者单位：上海大学通信与信息工程学院，上海 200444
关键字：云边协同网络；资源分配；计算调度；MAPPO
摘要：随着用户业务需求逐渐向计算密集型与时延敏感型发展，云边协同网络凭借其高效计算能力和低时延优势，已成为应对复杂应用需求的重要解决方案。然而，实际场景中，业务普遍存在依赖关系，这对于传统云边网络的资源分配和计算调度带来了新的挑战。为了应对这些挑战，提出一种面向依赖任务的云边协同多资源联合优化框架，通过引入MAPPO（Multi-Agent Proximal Policy Optimization）算法，实现通信、缓存和计算资源的协同分配，以最小化用户时延和能耗成本。实验结果表明，所提算法在多种不同的场景均优于基线算法。